コンテンツ

マーケティング施策の優先順位の決め方｜効果・確からしさ・手間で点をつける方法

やりたい施策が多すぎるときは、目標を1つに決め、効果の大きさ・確からしさ・手間と費用の軽さで点をつけて並べます。点のつけ方の例と、計画への落とし込み、見直しのしかたを解説します。社内の案の扱い方もまとめました。

KPIツリーは、最終目標（KGI）を式で分け、施策ごとに動かせる数字までつなげた図です。作り方の5ステップを、BtoBと店舗の例、業種ごとの分け方、テレビCMや新聞の入れ方とあわせて解説します。注意点やよくある質問もまとめました。

ChatGPTやGoogleのAI機能から、サイトにどのくらい人が来ているかを確かめる方法を解説。utm_source=chatgpt.comの見分け方、Search Consoleでの影響の読み取り方、見るべき数字と毎月の確認シートの例をまとめます。

ゼロクリック検索とは何か、AIの要約でクリックがどう変わるかを、米国Pew Research Centerの調査とGoogleの公式情報をもとに解説。企業サイトへの影響と、引用される情報の用意など、これからの対策をまとめます。

総務省「令和8年版情報通信白書」（2026年7月）のデータから、日本の生成AIの利用経験（58.8%）、年代別の違い、海外との比較、利用目的を整理。お客様がAIで調べる時代に、企業が取り組みたいことをまとめます。

AIのクローラーの違いと、robots.txtの設定の考え方を、OpenAIとGoogleの公式資料をもとに解説。検索に載るためのクローラーと学習のためのクローラーの使い分け、セキュリティ設定の注意点もまとめます。

llms.txtの仕組みと書き方、robots.txtやサイトマップとの違いを解説。Googleが「AI向けのテキストファイルは不要」と説明している点もふまえ、企業サイトで取り組むときの考え方と、先に整えたいことをまとめます。

構造化データの仕組み、JSON-LDなどの形式、企業サイトでよく使う種類（Organizationなど）、FAQのリッチリザルトの変更、入れたあとの確かめ方を、Google検索セントラルの公式情報をもとにわかりやすく解説します。

GoogleのAI による概要とAI モードの違い、クエリファンアウトの仕組み、サイトが参考のリンクに表示されるための条件を、Google検索セントラルの公式情報をもとに解説。企業が取り組みたいことと効果の確かめ方もまとめます。

ChatGPT広告が配信されない、審査に落ちるときの確認ポイントを、OpenAIの公式ヘルプをもとに解説。会社の確認、アカウントの承認、広告の審査、配信の4段階ごとの原因と対処、クローラーの設定もまとめます。